关于举办《自适应傅立叶变换在1维信号和2维图像处理中的应用》学术报告的通知

各位老师、同学：

5月8日上午9:00，大数据学院将在学院九层报告厅举办《自适应傅立叶变换在1维信号和2维图像处理中的应用》学术报告。届时，欢迎感兴趣的老师、同学积极参加。

报告题目：自适应傅立叶变换在1维信号和2维图像处理中的应用

报告时间：2019年5月8日（周三）9:00

报告地点：明向校区大数据学院九层报告厅

报告内容简介：

自适应傅立叶分解(AFD)是一个近几年发展起来的新的信号分解的数学方法，可以称得上是与傅立叶变换、小波变换平行的一个新的理论体系，具有广泛的应用前景。凡是傅立叶变换可以应用的场合，AFD都可以应用，且具有自适应的特性。迄今为止AFD已被应用于信号处理、控制论与系统辨识、超强测不准原理、生氧光合作用、心电图、滚动轴承故障诊断、水质检测、e健康系统、心肺音隔离、图像去噪、数字水印、股票预测、语音分析等信号分析与信号处理实践中。本讲座介绍了AFD相关的几个成熟的算法，以及在四个方面的具体应用，包括：饮用水污染预警中的应用、心脏信号中压缩与疾病分类中的应用、学习理论方面的应用、以及数字图像水印中的应用。

报告人简介：

张立明，澳门大学科技学院计算机与信息科学系助理教授。南开大学计算机软件学士、南京理工大学信号处理硕士、澳洲新英格兰大学图像处理博士。研究兴趣包括信号处理、图像处理、多媒体处理。先后主持澳门科技基金三项，澳门大学科技基金10余项，发表论文80余篇，包括IEEETransactions on Image Processing, IEEETransactions on Signal Processing, CVPR等。应邀担任多个国际学术会议ProgramCommitteeMember与Technique CommitteeMember。4月16日下午14:00—17:30，大数据学院将在学院九层报告厅举办《计算机视觉前沿技术及应用》学术报告会。届时，欢迎感兴趣的老师、同学积极参加。

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2019年5月7日