软件学院教师参加第十届医学图像计算青年研讨会

7月14日至17日，第十届医学图像计算青年研讨会（MICS2023）在山西潇河国际会议中心一层国际会议厅举行。会议由中北大学、太原理工大学和山西大学大数据科学与产业研究院联合主办，中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会、中国图象图形学学会青工委协办。我校软件学院院长赵涓涓教授应邀参加会议并作学术报告。

MICS成立于2014年，宗旨是为医学影像分析领域的全球华人学者提供学术交流平台，增进领域内的科研人员和医学专家的交流和合作。MICS 2023会议邀请了42位来自国内外知名高校、研究所、医学和企业的专家学者作大会主题报告和特邀报告。此次会议规模空前，线下共计1500余人，线上共计28000余人，影响力再创新高。

15日上午，赵涓涓教授为参会师生作了题为《基于影像基因组学的非小细胞肺癌免疫相关预后模型的构建研究》的学术报告，与来自全国各地的学者亲切交流，并接受会议组委会颁发的感谢奖牌。

赵涓涓介绍了其科研团队基于影像基因组学对非小细胞肺癌的相关研究概况。她首先将肺癌和其预后评估现状作为切入点提出了三个研究假设，表明CT影像中包含肿瘤基因组学特征，并可以反映非小细胞肺癌（NSCLC）患者的免疫学特征。此外，基于影像基因组学方法，可以使用CT图像直接预测NSCLC患者的预后。根据研究假设，深入浅出地介绍了三点研究内容：一是基于CT图像预测NSCLC患者的EGFR基因突变；二是基于CT图像预测NSCLC患者免疫相关的预后风险分层；三是基于转录组数据与图像联合分析NSCLC的免疫学特征。最后她提到，在免疫相关基因组成预后模型的引导下，利用CT图像，基于影像基因组学方法可以无创性地评估患者预后风险得分。同时，所提出的新算法可以有效预测免疫治疗的疗效。

此次报告内容丰富，大大拓宽了参会师生们的学术视野，引起了热烈的反响。报告结束后，赵涓涓与参会师生进行了互动交流，并对大家的问题进行了详细的解答。

赵涓涓的精彩报告不仅让参会学者了解到NSCLC的潜在基因靶点和新的可靠的图像预后标志物，还为相关研究的师生提供了新的研究思路，为推动“AI+医疗”临床应用高效落地提供了坚实的基础，促进AI更好地赋能医生、服务患者，助力“健康中国2030”战略目标的实现。