第二届AI4材料国际论坛暨Journal of Materials Informatics编委会 圆满落幕

4月25至27日，由太原理工大学材料基因组工程创新研究中心联合香港科技大学（广州）、广州市材料信息学重点实验室、上海大学材料基因组工程研究院、哈尔滨工业大学(深圳)材料基因与大数据研究院、Journal of Materials Informatics期刊共同发起主办的第二届AI4材料国际论坛在太原成功召开。本次学术盛会得到中国材料研究学会材料基因组分会、昆明理工大学材料科学与工程学院等10余家科研院所和企业单位的鼎力支持。逾200位来自日本、新加坡以及国内高校、科研机构及产业界的专家学者齐聚龙城，围绕人工智能驱动材料科学创新的前沿方向展开深入探讨，共绘材料信息学发展新蓝图。

论坛开幕式由大会执行主席、哈尔滨工业大学（深圳）材料基因与大数据研究院院长、俄罗斯自然科学院外籍院士刘兴军教授主持。大会主席、中国科学院院士、上海大学材料基因研究院院长张统一院士致开幕辞，太原理工大学党委书记沈兴全教授致欢迎辞，OAE出版集团CEO樊敏先生代表出版媒体致贺词。三位致辞嘉宾对与会代表的到来表示诚挚欢迎，并对人工智能与材料科学交叉融合的前景寄予厚望，为学术论坛拉开序幕。

大会报告集萃在大会执行主席、太原理工大学王永祯教授的主持下，七场高水准学术报告相继呈现。上海大学材料基因组工程研究院院长张统一院士开篇阐释《人工智能时代的材料科学与工程》，系统梳理智能技术对传统材料研究范式的革新路径。中国科学院金属研究所李殿中院士分享《AI赋能特殊钢研发》的产业化实践，揭示数据驱动研发模式在工程材料领域的突破性进展。北京航空航天大学孙志梅教授的《ALKEMIE赋能新材料发现与性能设计》、南方科技大学张文清教授的《Global Universal Scaling and Ultra-Small Parameterization in Machine Learning Interatomic Potentials with Super-Linearity》、日本东北大学材料科学高等研究所李昊教授的《材料图灵计划与 DigCat 3.0—基于超大规模实验与计算数据的智能数字平台》、哈尔滨工业大学(深圳)材料基因与大数据研究院院长刘兴军教授的《基于可解释及增强外推型机器学习方法的多主元高温合金智能设计》、中北大学赵宇宏教授的《相场建模耦合机器学习指导合金设计和工艺优化》等学界翘楚分别从智能计算平台构建、机器学习势函数优化等维度，展现了材料信息学领域的最新研究图景。

本次论坛特设两个平行分论坛，三十余场专题报告精准聚焦材料信息学关键技术。来自海内外等知名高校和研究机构的学者，围绕高通量计算、智能算法开发、材料数据库构建等核心议题开展深度学术对话与智慧碰撞，多维度呈现AI技术在材料设计、性能预测及工艺优化中的创新应用。

在论坛颁奖环节，太原理工大学校长孙宏斌教授发表了热情洋溢的讲话，感谢兄弟高校同仁对太原理工大学发展的关注和支持，期望未来一如既往地关心和支持学校的发展。大会特别设立五大荣誉奖项，对在学术研究、会务支持及成果展示中表现优异的个人与单位进行表彰。

本次学术会议的成功举办，受到了校党委及校领导的高度重视与大力支持，彰显了学校对AI赋能材料促进学科发展的坚定决心，也为学术界带来一场精彩纷呈的交流盛宴，为学校的学术发展注入新的活力。

初审：王孜琪

复审：尤　江

终审：王永祯