计算机科学与技术学院成功举办中国图象图形学学会智能图形研讨会

7月25日至27日，中国图象图形学学会智能图形研讨会在山西晋中成功举办。本次会议由中国图象图形学学会主办，中国图象图形学学会智能图形专委会、太原理工大学承办，腾讯、快手、阿里和其域创新赞助。

25日上午，大会举行开幕式。我校党委书记沈兴全教授和CSIG智能图形专委会主任、清华大学刘永进教授现场致辞。

随后，CSIG智能图形专委会秘书长、中国科学院计算技术研究所高林研究员做会议介绍，并主持赞助单位致谢证书颁发。

本次会议特邀5位专家进行Keynote分享，围绕高斯泼溅与神经渲染、几何处理、渲染、物理仿真与世界模型、和视频生成与3D生成五大核心学术板块展开，组织六十余篇顶会顶刊论文进行报告交流，并设立学生论坛和企业论坛活动，积极推动青年学者参与学术研讨。

国防科技大学徐凯教授进行了题为《空间智能驱动的结构化与机理化世界模型学习》的报告。徐凯教授指出，世界模型是具身智能跨任务泛化的关键基础，但现有建模方法依赖大规模数据。研究团队提出融合可微物理与可微渲染的机理化世界模型，通过图像观测 Real2Sim 估计物理属性，构建交互环境，并结合物理感知随机化提升策略 Sim2Real 迁移能力，在高动态环境中实现了基于少量任务无关数据的复杂操作策略学习。

浙江大学彭思达研究员进行了题为《学术论文的科研流程概述》的报告，彭思达研究员根据自身的科研经验与理解，介绍了完整的科研流程，从建立领域视野，到选择科研课题、设计技术方案，然后到设计实验并优化方案，再到规划论文投稿、设计论文图表、撰写学术论文和自我评审论文，覆盖了科研过程中的每一个关键步骤。

武汉大学何发智教授进行了题为《CAD工业软件智能核心WHUCAD》的报告。针对目前CAD数据集距离工业界有明显代差、无法支撑复杂工业场景的应用的痛点，何发智教授介绍了WHUCAD数据集，包括WHUCAD数据集的二维草图部分和三维建模部分，以及WHUCAD的AI基座工具，通过以上工作可以让AI系统落地，直接对接工业场景。

南京大学王贝贝教授进行了题为《从物理建模到神经渲染：材质表达的范式演进与前沿进展》的主题报告。王贝贝教授系统梳理了渲染模型的技术发展历程，针对不同应用场景的高质量渲染需求，重点介绍了研究团队在基于物理的模型和数据驱动模型方面的工作，探讨了高效且具泛化能力的几何与材质表达方法，并展望了高真实感统一材质模型的未来发展方向。

卡迪夫大学邓柏林老师以《如何做好一篇SIGGRAPH论文：从作者和审稿人的双重视角》为题作报告，首先阐明SIGGRAPH对论文的核心要求，强调必须具有突出的创新性；继而系统梳理了一篇论文被接收的整体流程，并针对论文各部分的撰写规范予以细化说明，就符号、公式、图片等要素分别指出应遵循的注意事项。

上海科技大学许岚研究员在题为《光场智能：从重建到生成》的报告中，用“讲故事”的方式系统梳理了MARS实验室展开的主要工作。报告重点展示了Ultra-Stage光场采集设备、DressCode服装生成、Rodin平台等项目，提出Production-ready＋Gen-AI思路，使采集系统能与现有管线无缝衔接，并足以满足工业应用场景需求，推动虚拟端（virtual end）与真实端（real end）两大方向的并行探索。

研讨会围绕高斯泼溅与神经渲染、几何处理、渲染、物理仿真与世界模型、和视频生成与3D生成五大主题展开。

在学生论坛中，南开大学的任博教授和深圳大学的吕辰雷助理教授与7位优秀博士生分享研究心得，每位同学都介绍了自己的研究工作和经验，并围绕如何发表顶会顶刊论文、科研题目的选择、rebuttal的技巧等多个方面进行深入的讨论。

企业论坛中，腾讯团队介绍了在数字内容和游戏制作等多方面的研究和工程探索，阿里团队介绍了数字人和数字内容在电商等方面的落地应用，快手团队则分享了他们在公司人才培养等方面的经验，其域创新分享了他们在三维重建方面的长期的积累。会后，参会同学和企业的负责人进行了深入沟通，在技术和人才招聘等方面进行交流。

在大会的闭幕式上，首先由秘书长高林研究员进行闭幕总结，然后由王泽宇助理教授和秘书长易冉副教授宣布会议中获得优秀论文报告和优秀志愿者的名单，并对获奖讲者和优秀志愿者进行颁奖。我校多名学生荣获“优秀志愿者”称号，体现了计算机科学与技术学院（大数据学院）在大型学术活动组织中的高度责任感与执行力。本次研讨会的成功举办，不仅为智能图形领域的专家学者搭建了一个高水平的学术交流平台，也进一步展示了我校在图形学与人工智能交叉领域的科研实力与开放姿态，为推动该领域的发展注入了新的活力。

初审：王　彬

复审：郭延文

终审：戴　震