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太原理工大学

我校陈永乐教授团队赵智慧老师具身智能安全成果被CCF A类会议WWW 2026录用

发布时间:2026-01-19 来源:计算机科学与技术学院(大数据学院) 作者:文字/赵智慧

近日,太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院)、工业互联网安全山西省重点实验室青年教师赵智慧及其合作团队在具身智能安全方面的成果被CCF A类国际学术会议 The Web Conference(WWW)2026 录用。该会议是互联网领域历史最悠久、最具影响力的顶级学术会议之一。WWW 2026共收到有效投稿3370篇,录用676篇,录用率约为20.1%。本次会议将于2026年4月13日至4月17日在迪拜举行。

论文题目:

Breaking Cross-modal Alignment in Embodied Intelligence: A Multimodal Adversarial Attack Framework for Vision-Language-Action Models

打破具身智能的跨模态对齐:一种针对视觉-语言-动作模型的多模态对抗攻击框架

论文作者:

Zhihui Zhao, Xiaorong Dong, Yaowen Zheng, Xiaohui Chen, Yimo Ren, Hangbei Cheng, Yongle Chen*Limin Sun

赵智慧(太原理工大学),董晓蓉(太原理工大学),郑尧文(中国科学院信息工程研究所),陈晓惠(中国移动研究院),任一墨(中国科学院信息工程研究所),成航北(太原理工大学),陈永乐(太原理工大学,通信作者),孙利民(中国科学院信息工程研究所)

简介:

这篇工作聚焦于视觉-语言-动作(VLA)模型的供应链安全风险,提出了一种新型多模态对抗攻击框架。该框架能够有效扰动VLA模型的多模态对齐,导致其动作输出产生偏差,在仿真实验和真实设备中均使任务执行成功率显著下降。研究不仅揭示了VLA模型在实际部署中可能面临的安全威胁,也为构建更安全的具身智能系统提供了重要的评估基准。

WWW(The Web Conference)长期致力于汇聚全球顶尖学者、开发者与行业领袖,共同推动网络技术与应用的前沿发展。此次论文的录用,标志着实验室在具身智能安全方向的研究工作得到了国际同行的高度认可。

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