2026年未来跨学科前沿与创新研讨会圆满落幕

本次研讨会以“模数共振，同频智融”为主题，围绕数据要素、智能模型与跨学科创新协同发展展开研讨，设置数据要素与基础设施、人工智能与安全治理两大专题及青年学者专项环节，旨在搭建前沿化学术交流平台，推动多学科交叉融合与产学研深度联动。

我校副校长桑胜波出席开幕式并致辞。他指出，在国家“人工智能+”行动深入推进的背景下，学科交叉融合是科技创新的核心趋势，希望与会专家聚焦前沿议题深入研讨，助力跨学科领域高质量发展。

中国信息经济学会数智治理与交叉信息科学专业委员会主任王芳致辞表示，单一学科已难以应对大模型治理等复杂现实问题，跨学科融合是数字治理发展的必然趋势，专委会将持续依托学术研究助力数字治理体系建设。

本次会议两大专题同步开展系列主旨报告，多位知名专家分享最新研究成果，内容兼具理论深度与产业实践价值。

杨翼，浙江大学教授

刘娜，悉尼大学副教授

在数据要素与基础设施专题中，浙江大学杨翼教授从博弈论视角阐释数据分享机制，为数据要素流通制度设计提供理论支撑；悉尼大学刘娜副教授分享数据驱动在健康管理领域的创新应用；粤港澳大湾区大数据研究院王冠副院长聚焦多语言多模态数据基础设施，介绍了相关技术落地与行业应用成果。

王芳，南开大学信息与传播学院教授

彭甫镕，山西大学教授

董媛香，太原理工大学教授

在人工智能与安全治理专题中，南开大学王芳教授系统梳理人工智能风险识别体系与治理框架；山西大学彭甫镕教授分享多智能体系统的前沿实践与优化思路；汇丰银行张博从产业视角剖析AI编码安全风险与智能治理方案；太原理工大学董媛香教授针对人智协同决策的核心难题，提出了系统化解决思路。